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서초피부관리 기술이 너무 많기 때문에 무엇이 가장 적합한지를 판단하는 것이 중요하다"며 "HL로보틱스는 AWS와의 협업을 통해 필요한 기술을 빠르게 검증하고 적용할 수 있었고 이런 과정을 통해 실제 솔루션 완성도를 높여가고 있다"고 말했다. 서초에스테틱 HL로보틱스는 서비스 도입 전 검증과 고객 제안을 위한 시뮬레이션도 클라우드 기반으로 처리하고 있다. 그는 "솔루션을 제안하려면 고객 대기시간, 공간 효율성, 로봇 경로 등이 설계상으로 얼마나 개선될 수 있는지를 수치화해야 한다"며 "클라우드 환경에서 동시에 다양한 조건을 시뮬레이션하고 결과를 자동 시각화해 제안의 신뢰도를 높이고 있다"고 말했다. 이러한 시뮬레이션 시스템은 향후 고객 맞춤형 서비스 설계와 재무적 투자 판단을 지원하는 도구로 활용되고 있다. HL로보틱스는 향후 운영 자동화를 위해 로봇 고장 예측과 수명주기 분석 시스템도 구축할 계획이다. 이를 위해 HL로보틱스는 클라우드 기반 인프라를 활용해 다양한 센서 데이터와 운영 로그를 수집하고 있으며, 이를 바탕으로 이상 징후 탐지와 정비 시점 예측 모델을 개발 중이다. 그는 "양질의 데이터를 꾸준히 확보하고 궁극적으로 운영을 자동화하는 게 목표"라고 말했